from ISLP import load_data from sklearn.model_selection import KFold Auto = load_data('Auto') cv = KFold(10, shuffle=True, random_state=0) # 交叉驗證估預測誤差 # bootstrap 估不確定性

統計學習 × Python
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NSYSU MATH524 統計學習與資料探勘 · 依 ISLP 與課程講義編寫
迴歸｜分類｜重抽樣｜模型選擇｜非監督式｜樣條與 GAM｜樹與集成｜SVM
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📌 建議學習迴圈（每一章都照這個節奏）

這個網站是課程講義的互動版配套：講義給完整程式與推導，這裡給你「動手驗證直覺」的空間。 每頁的 §徽章都標了 ISLP 節號與講義頁碼，方便左右對照；程式碼與「預期輸出」都逐字取自課程 lab 的實跑結果。

① READ & PLAY逐節閱讀，動手操作互動元件：先預測結果，再按按鈕驗證。
② CROSS-CHECK對照講義 PDF 與 ISLP 原文，把完整程式看懂、抄一遍、跑一遍。
③ QUIZ每節 quiz 立刻自測：答錯就回頭重讀該節，不要往下跳。
④ FLASHCARDS & REF翻完詞彙卡、掃過 REF 速查表，能不看答案講出定義才算過關。

章節（依授課順序）

順序照課堂進度，不是 ISLP 的章號順序——非監督式學習（第 12 章）排在超越線性（第 7 章）之前。 共 10 章、86 個互動元件、269 張詞彙卡。

01 · INTRODUCTION

統計學習導論

ISLP Ch.1
8 節 · 4 個互動元件 · 每節 quiz · 23 張詞彙卡
 02 · STATISTICAL LEARNING

統計學習的基本框架

ISLP Ch.2 ／ ESL Ch.2
7 節 · 8 個互動元件 · 每節 quiz · 26 張詞彙卡
 03 · LINEAR REGRESSION

線性迴歸

ISLP Ch.3 ／ ESL §3.1–3.3
8 節 · 9 個互動元件 · 題庫自測 6 題 · 28 張詞彙卡
 04 · CLASSIFICATION

分類

ISLP Ch.4 ／ ESL §4.1–4.4
8 節 · 7 個互動元件 · 題庫自測 6 題 · 28 張詞彙卡
 05 · RESAMPLING

重抽樣方法

ISLP Ch.5 ／ ESL §7.1–7.4、7.10–7.11
8 節 · 8 個互動元件 · 每節 quiz · 23 張詞彙卡
 06 · MODEL SELECTION

線性模型選擇與正則化

ISLP Ch.6 ／ ESL §3.3–3.6、§7.1–7.7
10 節 · 10 個互動元件 · 每節 quiz · 27 張詞彙卡
 07 · UNSUPERVISED

非監督式學習

ISLP Ch.12 ／ ESL §13.1–13.3、§14.1–14.3、§14.5–14.9
11 節 · 9 個互動元件 · 每節 quiz · 30 張詞彙卡
 08 · BEYOND LINEARITY

超越線性

ISLP Ch.7 ／ ESL §5.1–5.7、§6.1–6.3、§9.1
9 節 · 12 個互動元件 · 每節 quiz · 28 張詞彙卡
 09 · TREES & ENSEMBLES

樹狀方法與集成學習

ISLP Ch.8 ／ ESL §9.2、§8.7–8.8、§10.1–10.14、§15.1–15.3
11 節 · 10 個互動元件 · 題庫自測 6 題 · 30 張詞彙卡
 10 · SVM

支持向量機

ISLP Ch.9 ／ ESL §6.6–6.9、§12.1–12.3
7 節 · 9 個互動元件 · 每節 quiz · 26 張詞彙卡

配套資源

📖 教科書 ISLPAn Introduction to Statistical Learning with Applications in Python（James、Witten、Hastie、Tibshirani、Taylor）。頁上的 §徽章都對應此書節號。
statlearning.com（可免費下載）
📗 進階參考 ESLThe Elements of Statistical Learning。 標「ESL 進階」的段落對應這本，課堂沒細講，第一輪可略過。
hastie.su.domains/ElemStatLearn
📑 課程講義與 Lab每章「講義 PDF」與「中文 Lab」都連到課程 repo 的 投影片與 notebook，是本站內容的完整版來源。
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🔗 習題解答課本課後習題的參考解答，EX 區每章都有連結。
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