Assignment #6
An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python 課本
範圍為第六章 Linear Model Selection and Regularization(100 分)
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注意事項
- 紙張大小選A4,記得要pdf檔!
- 收起(隱藏)的圖檔,記得要展開再列印,才會印出來喔!
- 如遇到只繳交pdf檔並且圖檔打不開or程式碼影印不清楚將該題視為空白
- 同學繳交作業後請自行確認有上傳成功。作業六的正常繳交與遲交期限,請依下方規定辦理。
本次「作業六」題目請見上方附件。
正常繳交期限為 10/29(四)23:59 前。
繳交方式:
請完成作業後,將作業轉換成 PDF 檔,並上傳至 e-Learning 的「作業六(Assignment 6)」繳交區。
檔名請使用附件指定的 HW6_StudentID_Name.pdf。
遲交規定:
- 10/29(四)23:59 前繳交者,以正常成績計算。
- 10/30(五)00:00 至 11/5(四)23:59 仍可繳交,但該次作業成績將以 原始得分 × 70% 計算。
- 11/6(五)00:00 起不再接受繳交。
作業繳交時間以 e-Learning 顯示之最後一次上傳時間為準。若最後一次上傳時間超過正常繳交期限,即視為遲交。
注意事項:
- 請於作業中清楚標示 學號、姓名。
- 程式題請保留完整的程式碼、執行結果及圖表。
- 請確認上傳的 PDF 可以正常開啟,且內容完整。
- 同學間可以互相討論,但請勿抄襲。
- 若對作業內容或繳交方式有任何問題,請提前與助教聯絡。
